Terça, 28 Outubro 2025 18:34
Escrito por UFC Informa

Entre os desafios enfrentados pelo setor da pecuária no Brasil, o controle parasitário é um dos mais complexos. Silenciosas, as verminoses nem sempre causam sintomas visíveis e, por isso, são frequentemente subestimadas por produtores. O resultado é um impacto significativo na cadeia, com prejuízos de até 7 bilhões de dólares ao ano, segundo dados da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa).

Principal atividade pecuária no Nordeste, a caprinovinocultura é fundamental para a economia do campo na região; ao mesmo tempo, trata-se da cultura mais atingida pelo problema das verminoses. Cabras e ovelhas são espécies mais suscetíveis a essas doenças devido a uma combinação de fatores, entre eles a genética: comparadas a outros animais, elas dispõem de menos defesas naturais contra parasitas gastrointestinais.

Frente a esse cenário, o professor Iális Cavalcante, da Universidade Federal do Ceará (UFC), em parceria com a Embrapa, idealizou um aplicativo que usa inteligência artificial para detectar anemia em animais com verminose – principal sintoma sobretudo de infecções causadas pela espécie Haemonchus contortus, parasita de maior incidência em rebanhos de pequenos ruminantes no Brasil.

O professor da UFC Iális Cavalcante, coordenador da pesquisa, mostra a versão mais recente do aplicativo. Disponível para sistema Android, ele já conta com mais de 500 downloads (Foto: arquivo pessoal)

Hematófago, esse verme se alimenta do sangue do hospedeiro, que, por conta da anemia, começa a apresentar palidez nas mucosas ocular e gengival. A observação desse sinal é a base do principal método de controle de verminoses utilizado na caprinovinocultura do país, chamado Famacha. Em vez da administração preventiva ou indiscriminada do vermífugo, que frequentemente leva ao desenvolvimento de parasitas resistentes à medicação, o produtor identifica quais animais estão com maior nível de infecção para receberem tratamento – a presença dos vermes, por si só, nem sempre implica sinais clínicos.

A identificação é feita com o auxílio de um cartão-guia ilustrativo, que mostra cinco gradações possíveis de cor para as mucosas – do pálido extremo ao vermelho vivo. Ao utilizar a inteligência artificial para analisar essa coloração em cada animal e indicar se ele precisa receber vermífugo, o aplicativo StopVerme resolve dois problemas: a baixa disponibilidade do cartão Famacha no Brasil e possíveis erros de interpretação causados pela subjetividade do manejador. O acesso ao cartão tem sido cada vez mais difícil: em todo o país há apenas um fornecedor autorizado a distribuí-lo, e sua aquisição é autorizada somente após treinamento dos manejadores.

Saiba mais sobre a pesquisa no site da Agência UFC, veículo de divulgação científica da Universidade. 

Fonte: professor Iális Cavalcante, do Campus da UFC em Sobral – e-mail: ialis@sobral.ufc.br

Link para Publicação Original: https://www.ufc.br/noticias/19820-ufc-e-embrapa-desenvolvem-aplicativo-que-usa-inteligencia-artificial-para-controle-de-verminose-em-caprinos-e-ovinos